Avez-vous déjà aperçu votre reflet dans une vitrine et pensé « attends, est-ce que je ne ressemble pas un peu à cet acteur du film que j'ai regardé hier soir » ? Presque tout le monde a un visage qui rappelle une personne célèbre quelque part, dans la ligne de la mâchoire, l'espace entre les yeux, ou la façon dont un sourire se courbe au coin des lèvres.
StarDoppel existe pour répondre directement à cette curiosité. Téléchargez une photo nette, et en quelques secondes vous obtenez vos cinq correspondances de célébrités les plus proches, classées de la plus haute à la plus basse.
Certaines personnes recherchent cela comme un site de sosies de célébrités, d'autres l'appellent un outil de recherche de sosie de célébrité, un générateur de doppelgänger, un test de jumeau de célébrité, ou veulent simplement ressembler à des célébrités. Même idée, même outil derrière.
Le moteur derrière StarDoppel est entièrement développé en interne avec Python plutôt que de s'appuyer sur une bibliothèque de reconnaissance faciale toute faite. Lorsqu'une photo arrive, le système mesure les traits individuels du visage, les yeux, le nez, la mâchoire, les lèvres et leurs proportions les uns par rapport aux autres, et convertit cela en un score unique pour chaque image de célébrité dans la base de données.
Ce score est un calcul de distance brute : plus la distance entre les mesures de votre visage et celles d'une célébrité donnée est petite, plus le pourcentage affiché à côté de son nom est élevé. Les cinq célébrités ayant la plus petite distance avec votre visage composent votre résultat, classées de la plus proche à la plus éloignée.
Comme le score est basé sur la distance plutôt que sur un seuil fixe, de petites différences entre deux photos de la même personne, un angle légèrement différent, une expression différente, peuvent déplacer les pourcentages suffisamment pour changer le nom qui arrive en première place.
